statistika

Matematika

2022

Mes paaiškiname, kas yra statistika, jos matavimo lygiai, istorija, šakos ir svarba. Taip pat skirtumai su tikimybe.

Statistika yra duomenų valdymo mokslas.

Kas yra statistika?

Statistika yra a formalioji mokslo disciplina ir dedukcinė, dažnai laikoma matematikos šaka, tiriančia kintamumą ir jo dėsnius tikimybė, naudojant įvairius konceptualius ir atrankos įrankius.

Statistikos sritis apima metodus ir surinkimo procedūras informacijarealybe tvarkyti, kontekstualizuoti ir klasifikuoti, kad būtų galima gauti perspektyvių matematiškai išreikštų išvadų. Galima sakyti, kad tai mokslas valdymo duomenis.

Tokiu būdu statistika apmąsto keturis duomenų matavimo lygius, žinomus kaip svarstyklėsmatavimas statistika, kuri yra:

  • Vardinis, kuris aprašo kintamieji kurių skirtumas tarp jų slypi labiau kokybe nei kiekybėje.
  • Eilinis, apibūdinantis kintamuosius kontinuume, kuriame galima išdėstyti jų reikšmes, tai yra, priskirti duomenims hierarchiją arba tvarką.
  • Intervalas, apibūdinantis kintamuosius, kurių reikšmės nustato atpažįstamus intervalus.
  • Racionalus, apibūdinantis kintamuosius vienodais intervalais ir leidžiantis įdėti absoliutų nulį taip, kad jis parodytų charakteristikų nebuvimą.

Nors statistika pati savaime yra studijų sritis, jai būdingas skersinis pobūdis, tai yra, ji yra daugelio kitų disciplinų ir mokslų įrankis, neatsižvelgiant į konkrečias jų žinių sritis: biologija, ekonomika, demografija, ir taip toliau.

Statistikos istorija

Statistikos pirmtakų gausu Antika, ypač kai pirmasis puikus imperijos iš daugybės gyventojų, pavyzdžiui, Babilonas, Egiptas ar Kinija, kuriose reikia skaičiuoti gyventojų skaičių ir gauti atitinkamą informaciją Būklė, dėl surinkimo mokesčiai ir kitus panašius reikalus.

Tačiau pirmasis metodus Paskalio ir Pierre'o de Fermat'o susirašinėjime 1654 m. yra įrašyti tikimybių skaičiavimai. Kita vertus, pirmieji moksliniai šio klausimo nagrinėjimai yra Christiano Huygenso 1657 m., taip pat kūriniuose. Ars conjectandi Jackob Bernoulli 1713 m. ir Galimybių doktrina Abraomas de Moivras 1718 m.

Formaliai statistika atsirado XIX amžiuje, kai ji buvo pripažinta disciplina, tiriančia duomenų ir informacijos rinkimo būdus. Šį terminą jau buvo sugalvojęs Prūsijos ekonomistas Gottfriedas Achenwalas (1719–1772), siūlęs jį kaip „valstybės reikalų mokslą“, t. Statistik, išvertus į anglų kalbą kaip „politinė aritmetika“.

Nors Achenvalis pripažįstamas šios disciplinos tėvu, jos įgyvendinimas kitose žmogaus gyvenimo srityse yra škotų agronomo Johno Sinclairo (1754-1835) dėka.

Nuo tada statistikos ir tikimybių tyrimai buvo nepaliaujami. Vienas iš svarbiausių jos momentų įvyko XX amžiaus pradžioje, kai Francisas Galtonas ir Karlas Petersonas pakeitė savo studijų sritį, įnešdami matematinį griežtumą ir pritaikydami jį ne tik mokslui, bet ir mokslui. politika Tačiau gamyba.

Statistikos svarba

Statistika turi didžiulę reikšmę šiuolaikiniame pasaulyje, kuri pranoksta specifinius valstybių gyventojų organizavimo poreikius. Tačiau pastarieji, susiję su kontrole ir sprendimų priėmimu, taip pat su viešosios politikos įgyvendinimu, yra esminis dalykas, į kurį reikia atsižvelgti. maniau ir gyventojų gyvenimo būdas.

Tačiau statistika taip pat yra informacijos apdorojimo įrankis daugelyje disciplinų, tiek iš gamtos mokslai nuo visuomeniniai mokslai, nes leidžia rinkti informaciją apie bet kokio pobūdžio objektus.

Statistikos šakos

Apskritai statistika apima dvi gerai atskirtas šakas:

  • Aprašomoji statistika, skirta tyrimo metu atsiradusių duomenų vizualizacijai, klasifikacijai ir skaitmeniniam ar grafiniam pateikimui. Jos tikslas – palengvinti didelių duomenų, pvz., gyventojų piramidėse, histogramose ar skritulinėse diagramose, tvarkymą.
  • Išvadinė statistika, skirta generuoti Modeliai ir prognozes iš tirtų reiškinių, atsižvelgiant į jų atsitiktinumo dinamiką. Per šiuos matematinius modelius jis siekia rasti išvadas naudingi ar prognoziniai, kurie peržengia tik aprašomojo pobūdžio ribas.

Statistika ir tikimybė

Ir statistika, ir tikimybė yra skirti moksliniam ir formaliam atsitiktinumo tyrimui, tačiau jie tai daro dviem skirtingais požiūriais:

  • Tikimybė savo ruožtu skirta palyginimui dažnis su kuriuo įvykis įvyksta, kol tai priklauso nuo atsitiktinumo, ieškant atpažįstamų modelių, leidžiančių daryti konkrečias prognozes.
  • Kita vertus, statistika bando daryti išvadas iš atsitiktinių faktų, juos stebint kol bus rasti dėsniai, kurie juos apibrėžia ir todėl leidžia juos interpretuoti.
!-- GDPR -->