• Kas yra statistinė imtis?
• Statistinės imties charakteristikos
• Statistinių imčių tipai
• Statistinė populiacija

Paaiškiname, kas yra statistinė imtis, jos charakteristikos ir kokios rūšys egzistuoja. Be to, kas yra statistinė populiacija.

Statistinė imtis yra izoliuota vertinimo ir tyrimo tikslais.

Kas yra statistinė imtis?

Statistinė imtis (arba kontekste, kuri aiškiai nurodoma statistika, imtis) yra suprantama kaip daugiau ar mažiau reprezentatyvus statistinės visumos poaibis, atskirtas nuo kitų vertinimo ir tyrimo tikslais. Kitaip tariant, tai yra visų tiriamų elementų fragmentas, sudarytas iš lengviau valdomo jų skaičiaus, parinktų (idealiu atveju) atsitiktinai.

Statistinės imties ėmimo logika yra ta, kad esant tinkamoms sąlygoms, a rinkinys labai didelės per mažesnes dalis, kurios yra reprezentatyvios, tai yra, kurios yra daugiau ar mažiau proporcingos likusiai daliai.

Pavyzdžiui, jei norime ištirti milijonų šalies rinkėjų visatą, turime paimti pakankamai didelę pavyzdį, kad galėtume paimti mus iš nedidelės kelių šimtų grupės. asmenų, politinių pažiūrų atspindys gyventojų visas. Taigi iš milijonų individų populiacijos ištirtume šimtų jų imtį.

Šie pavyzdžiai gaunami naudojant skirtingus technikos statistika, kuri skirtingais mechanizmais garantuoja adekvatų atsitiktinumą, kad atrankoje būtų kuo mažiau šališkumo, ty kuo didesnį objektyvumą, leidžiantį gauti pagrįstus statistinės visatos aproksimacijas. Kita vertus, jei gaunamas šališkas pavyzdys, išvadas bus mažiau patikimas ir todėl mažiau naudingas.

Akivaizdu, kad kiekviena imtis yra populiacijos dalis, taigi, jei turite kelias populiacijas, taip pat turite turėti keletą pavyzdžių. Atranka yra statistinės imties gavimo procesas ir yra įprastas tokiose skirtingose ​​disciplinose kaip demografija, biologija banga politika.

Statistinės imties charakteristikos

Apskritai, statistinė imtis apibūdinama taip:

• Tai yra dalis didesnio rinkinio, kuris yra statistinė populiacija arba statistinė visata, kuriai idealiu atveju ji atstovauja.
• Palyginti su visa populiacija, ji turi nedidelį ir todėl valdomą statistiškai svarbių elementų skaičių.
• Jis parenkamas atsitiktinai ir taikant skirtingus atrankos būdus. Jis gali būti daugiau ar mažiau patikimas, priklausomai nuo pastarojo.
• Jo dydis yra matematinio tyrimo objektas, siekiant užtikrinti tinkamas proporcijas, kad ji reprezentuotų bendrą sumą.

Statistinių imčių tipai

Statistinės imtys suskirstytos, pirma, į dvi dideles grupes: tikimybines ir netikimybines, kurių kiekviena turi savo nepriklausomą klasifikaciją.

Tikimybinės statistinės imtys. Jie yra tie, kurie pasirenkami per metodus daugiau ar mažiau atsitiktinis, siekiant garantuoti mažiausią tyrėjo kriterijų įsikišimą į imtį. Savo ruožtu jie skirstomi į:

• Paprasti atsitiktiniai pavyzdžiai. Paprasčiausi iš visų parenkami visiškai atsitiktinai iš populiacijos. Taip yra, pavyzdžiui, nacionalinėje visuomenės nuomonės apklausoje, kuriai kai kurie piliečių pagal savo dokumento numerį.
• Stratifikuoti pavyzdžiai. Jie parenkami atsitiktinai iš skirtingų sluoksniai arba klasifikacijos lygiai, pagal kuriuos anksčiau buvo organizuota populiacija. Pavyzdžiui, imtį galima pasirinkti atsitiktinai iš skirtingų populiacijos amžiaus grupių ir taip gauti atsitiktinę, bet stratifikuotą imtį.
• Klasteriniai pavyzdžiai. Panašiai kaip ir stratifikuotos, jos parenkamos atsitiktinai iš anksčiau nustatytos aibės, tačiau šiuo atveju šios aibės nėra tyrėjo kriterijų rezultatas, o pateikiamos spontaniškai, natūraliai. Pavyzdžiui, tam tikro rajono gyventojų arba tam tikro pastato darbuotojų pavyzdys.

Netikimybių statistinės imtys. Tai tie, kurių atranka paliekama ne atsitiktinumui, o tam tikriems tyrėjo paieškos kriterijams dėl apribojimų, neleidžiančių imti didesnę atranką. Todėl tokio tipo pavyzdžiai iš tikrųjų neatspindi tiriamos statistinės visatos, tačiau leidžia gauti aproksimaciją, turinčią tam tikrą paklaidą. Šie pavyzdžiai gali būti šių tipų:

• Tyčiniai pavyzdžiai. Tos, kurios parenkamos pagal tyrėjo kriterijus, tai yra, paimant tuos, kurie, jo manymu, bus geresni rezultatai, nes jie yra reprezentatyvesni. To pavyzdys yra tada, kai žurnalistas klausia tam tikrų žmonių, kuriuos jis iš anksto pasirinko, nuomonės.
• Pavyzdžiai patogumui. Tos, kurios pasirenkamos pagal tai, kas arčiau rankų, tai yra, apsiribojama tiesioginiu. Taip nutinka, pavyzdžiui, kai įmonės atstovas siūlo savo produkciją tiems, kurie praeina.
• Iš eilės pavyzdžiai. Tie, kurie yra tyrėjo kelionės dalis, kuris eina iš grupės į grupę, išgaudamas duomenis, kad vėliau sudarytų visumą. To pavyzdys – tam tikrų pardavėjų ar reklamuotojų priėjimo prie visuomenės metodai, kuriais jie kviečia sustoti ir pasiklausyti prekės dorybių: vieni tai daro, kiti – ne, o vėliau pardavėjas keičia sritį. Galų gale surinksite visus duomenis iš skirtingų sričių, kuriose buvote.
• Mėginiai išsimokėtinai. Tai sluoksniuotų imčių ir tyčinių imčių derinys, nes tyrėjas renkasi žmones apklausti pagal iš anksto nustatytą jų priklausymą (ir reprezentatyvumą) tam tikram sluoksniui ar grupei.

Statistinė populiacija

Statistinė visuma skiriasi nuo statistinės imties tuo, kad pastaroji yra jos dalis, nes populiacija yra lygiavertė visiems elementams ar individams, kurie domina tyrimai. Kitaip tariant, statistinė populiacija yra statistinė visata: visuma, visa galimų tyrimo elementų masė.

Plačiau: Statistinė populiacija