Mes paaiškiname, kokie hipotezės tipai egzistuoja ir kokios yra aprašomosios, priežastinės, koreliacinės ir kt.
Kas yra hipotezė?
Hipotezė yra a pasiūlymas arba pareiškimas, kurį norime patvirtinti arba prieštarauti, per a tyrimai. Kitaip tariant, hipotezė yra a idėja kad mes darome prielaidą ir kuriuos norime paklusti a griežtumui tyrimo metodas, kaip yra mokslinis metodas, pavyzdžiui, arba kuriuos norime kontrastuoti naudodami patirtį.
Hipotezės yra preliminarūs teiginiai, kurie gali pasirodyti teisingi ir įrodomi arba ne, bet kurie iš pradžių padeda mums nustatyti, ką norime ištirti, ir leidžia mums rasti idealų patikrinimo metodą. Štai kodėl sakoma, kad hipotezė yra ryšys tarp teorija ir stebėjimas. Todėl visi tyrimai būtinai prasideda nuo hipotezės formulavimo.
Tačiau gali būti, kad tyrimas kelia daugiau nei vieną hipotezę ir kad jos yra skirtingo pobūdžio. Žinoma, kai kurie iš jų pasirodys galiojantys (patikrinus), o kiti pasirodys negaliojantys (kai jie bus paneigti). Tačiau toliau pamatysime daugiau ar mažiau bendrą hipotezių klasifikaciją.
Hipotezių tipai
aprašomosios hipotezės
Tie, kurie nustato ryšį tarp kintamieji kurie yra tiriami, nesijaudindami dėl jų priežasčių ir nelygindami jų. Jie yra riboti, kaip rodo jų pavadinimas, apibūdinti ir numatyti materijos kintamuosius, vertes ir savybes.
Tarkime, kad grupė mokslininkų tiria ligos pasikartojimą savo šalies gyventojams. Jie nusprendžia, kaip darbinę hipotezę, daryti prielaidą, kad liga yra tolygiai paskirstyta tarp visų etninių grupių, sudarančių bendrą gyventojų skaičių, tačiau baigę tyrimą jie supranta, kad kai kurios etninės grupės yra labiau paveiktos nei kitos.
Koreliacinės hipotezės
Taip pat vadinama jungtine variacija, kuri, kaip rodo jo pavadinimas, siūlo koreliaciją tarp tiriamų kintamųjų, tai yra, jie nurodo būdą ir laipsnį, kuriuo vienas veikia kitą. Priklausomai nuo to, koks yra šis ryšys, šios hipotezės gali būti trijų tipų:
- Teigiamos koreliacijos hipotezė, kai vieno kintamojo padidėjimas kartu padidina ir kitą. Pavyzdžiui, jei ligą tiriantys mokslininkai teigia, kad kuo vyresni pacientai, tuo didesnė tikimybė mirti užsikrėtus.
- Neigiamos koreliacijos hipotezė, kai sumažėjus vienam kintamajam, mažėja ir kitas. Pavyzdžiui, jei ligą tyrinėjantys mokslininkai siūlo, kad sergančiųjų mažiau, kai gyventojų amžius mažesnis.
- Mišrios koreliacijos hipotezė, kai vieno kintamojo padidėjimas arba sumažėjimas atitinkamai sumažina arba padidina kitą. Pavyzdžiui, jei ligą tyrinėjantys mokslininkai teigia, kad ankstesnis gydymas sumažina mirčių nuo ligos skaičių.
Priežastinės hipotezės
Nuspėjamosios hipotezės numato priežasties ir pasekmės ryšį į ateitį.
Tie, kurie tyrinėja santykius sukelti poveikį tarp tiriamų kintamųjų, siūlant tam tikrą specifinės reikšmės tipą. Pagal tai, kaip yra ši prasmė, galime kalbėti apie:
- Aiškinamosios hipotezės, siūlančios patikrinamą priežasties ir pasekmės ryšį tarp kintamųjų, kad vieną būtų galima paaiškinti kitu.Pavyzdžiui, grįžtant prie mokslininkų tyrinėjamos ligos atvejo, įsitikinus, kad ji vienodai nepažeidžia visų etninių grupių, galima iškelti hipotezę, kad liga serga daugiau tam tikros tautybės žmonių, nes jie turi didesnį gausą. konkretaus baltymo kraujyje.
- Nuspėjamosios hipotezės, keliančios galimą priežasties ir pasekmės ryšį tarp tyrimo kintamųjų, numatančios jį į ateitį. Pavyzdžiui, vėl tirtos ligos atveju mokslininkai gali daryti prielaidą, kad dėl didesnio tam tikrų gyventojų sluoksnių poveikio greitai pasikeis infekcinio agento genetika.
Statistinės prielaidos
Tie, kurie nurodo kintamųjų rinkinius ir išreiškia jų santykius procentais arba proporcingais, o ne absoliučiais dydžiais. Jie labai dažni tikimybiniuose, populiacijos ar prognozavimo tyrimuose. Šio tipo hipotezes galima suskirstyti į:
- Statistinio įvertinimo hipotezės, leidžiančios tyrėjui įvertinti kokio nors statistinio kintamojo reikšmę populiacijai ir ankstesnės informacijos rinkiniui. Pavyzdžiui, jei ligą tiriantys mokslininkai teigia, kad 70% užsikrėtusių pacientų turi tam tikrą simptomą, tai turėtų būti laikomas pagrindiniu simptomu.
- Statistinės koreliacijos hipotezės, kuriomis siekiama statistiniu požiūriu nustatyti tam tikrą koreliaciją tarp kintamųjų. Pavyzdžiui, jei ligą tiriantys mokslininkai mano, kad jos mirtingumas daugiausia susijęs su pacientų socialiniu ir ekonominiu lygiu, nes 80 % rimtų atvejų yra iš populiarių rajonų.
- Statistinės vidurkių diferenciacijos hipotezės, keliančios ryšį tarp dviejų žmonių grupių statistikos.Pavyzdžiui, jei ligą tyrinėjantys mokslininkai mano, kad vyrai ja serga 40% dažniau nei moterys.
nulinės hipotezės
Nulinė hipotezė yra ta, kuri paneigia tai, kas nustatyta tyrimo hipotezėje, nesvarbu, ar pastaroji yra bet kokio tipo. Todėl nulinės hipotezės yra atvirkštinės tyrimo hipotezėms ir gali būti to paties tipo kaip ir bet kurios iš jų (bet kuri iš tų, kurias iki šiol išvardinome).
Pavyzdžiui, jei ligą tyrinėjantys mokslininkai siekia įrodyti, kad ligos sunkumas neturi nieko bendra su pacientų lytimi.
Indukcinės, dedukcinės ir analoginės hipotezės
Gali būti bet kuri iš aukščiau paminėtų hipotezių indukcinis, dedukcinis arba analogiškas, remiantis logika, naudojama nustatant ryšį tarp tiriamų kintamųjų. Tai išreiškiama pačiu santykių pateikimo būdu:
- Dedukcinės hipotezės arba hipotezės, veikiančios dedukcija, tos, kurios sukuria ryšį tarp bendro su konkrečiu, kaip atspirties tašką kitos jau įrodytos ankstesnės hipotezės. Pavyzdžiui, jei mokslininkai, tiriantys ligą, patikrina, kad ji paveikia tam tikrą etninę grupę labiau nei kitą, tada jie gali daryti išvadą, kad ji labiau paveikia tuos, kurie turi tam tikrą genetinį komponentą, nes pastaroji toje etninėje grupėje dominuoja.
- Indukcinės hipotezės arba hipotezės, veikiančios indukcija, tos, kurios sukuria ryšį tarp konkretaus ir bendro, tai yra, priešingai nei dedukcinės, pagrįstos intuicija nuo to, kas stebima. Pavyzdžiui, jei ligą tyrinėjantys mokslininkai neranda rimtų atvejų tarp tam tikros etninės grupės žmonių, jie gali teigti, kad joje yra genetinis komponentas, dėl kurio ji tampa atspari.
- Analogiškos arba pagal analogiją veikiančios hipotezės, kurios sukuria ryšį tarp kintamųjų, įkvėptų, nukopijuotų ar perkeltų iš kitos žinių srities, kurioje tai buvo patikrinta. Tai yra, jie daro prielaidą, kad jei minėta hipotezė galiojo kitoje srityje, ji gali galioti ir jų. Pavyzdžiui, jei ligą tiriantys mokslininkai teigia, kad, kadangi kita, bet panaši liga buvo gydoma specifiniu antibiotiku, gali būti, kad ši nauja liga reaguos taip pat.